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● HA작업) HAOS에서 Glances - 시스템 정보 한눈에 보기

♨ 카랜더 일정 : 2023년06월20일
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    ● HA작업) HAOS에서  Glances - 시스템 정보 한눈에 보기

    503 gatway,,,  실행 않되고  보호모드 문제로 접속이 되지 않는다,,,는 

    시작시 보호모드 해체후 시작하면  동작 가능 합니다.


    정상 동작 

    3232235521_1687238800.9282.png

    설치후 동작 설정

    1) 보호모드 중지

    3232235521_1687238935.8699.png

    3232235521_1687238977.3521.png보호모드 중지


    2)  개인 구성 설정

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    [설치 정보는 제작자 정보 참조] 

    https://github.com/nicolargo/glances



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    요약

    Glances 는 오픈 소스 시스템 교차 플랫폼 모니터링 도구입니다. CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 사용량 등과 같은 시스템의 다양한 측면을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 또한 실행 중인 프로세스, 로그인한 사용자, 온도, 전압, 팬 속도 등을 모니터링할 수 있습니다. 컨테이너 모니터링도 지원합니다. Docker, LXC와 같은 다양한 컨테이너 관리 시스템을 지원합니다. 이 정보는 읽기 쉬운 대시보드에 표시되며 웹 인터페이스 또는 명령줄 인터페이스를 통해 시스템을 원격 모니터링하는 데에도 사용할 수 있습니다. 설치 및 사용이 간편하고 관심 있는 정보만 표시하도록 사용자 정의할 수 있습니다.

    https://11q.kr:443/www/data/editor/2306/3232235521_nkcPbB6H_cffe3124bf8d8231d90f3268efc7cc45bb242b09.png

    클라이언트/서버 모드에서 터미널, 웹 인터페이스 또는 API(XML-RPC 및 RESTful)를 통해 원격 모니터링을 수행할 수 있습니다. 통계는 파일 또는 외부 시간/값 데이터베이스, CSV 또는 STDOUT으로의 직접 출력으로 내보낼 수도 있습니다.

    https://11q.kr:443/www/data/editor/2306/3232235521_04TnUGKS_8d40984d0e11d875a19e6310a2893f3ed15ecf76.png

    Glances는 Python으로 작성되었으며 라이브러리를 사용하여 시스템에서 정보를 가져옵니다. 개발자가 새 플러그인을 추가하거나 모듈을 내보낼 수 있는 개방형 아키텍처를 기반으로 합니다.

    프로젝트 후원

    이 오픈 소스 프로젝트를 개선하려는 목표를 달성하는 데 도움을 주거나 다음과 같이 "감사합니다"라고 말할 수 있습니다.

    • 일회성 또는 월간 티어 Github 스폰서 페이지를 사용하여 나를 후원
    • 비트코인 몇 개를 보내주세요: 185KN9FCix3svJYp7JQM7hRMfSKyeaJR4X
    • 내 위시리스트 페이지 에서 선물을 사주세요

    모든 기여에 크게 감사드립니다.

    요구 사항

    • python>=3.8(낮은 Python 버전의 경우 Glances 3.4.x 사용)
    • psutil>=5.3.0(최신 버전이 더 좋음)
    • defusedxml(원숭이 패치 xmlrpc를 위해)
    • ujson(표준 json 모듈에 대한 최적화된 대안)

    Python 2 사용자를 위한 참고 사항

    Glances 버전 4 이상은 Python 2(및 Python 3 < 3.8)를 지원하지 않습니다. Python 2 지원이 필요한 경우 Glances 버전 3.4.x를 사용하십시오.

    선택적 의존성:

    • batinfo(배터리 모니터링용)
    • bernhard(Riemann 내보내기 모듈의 경우)
    • bottle(웹 서버 모드용)
    • cassandra-driver(Cassandra 내보내기 모듈의 경우)
    • chevron(액션 스크립트 기능의 경우)
    • couchdb(CouchDB 내보내기 모듈의 경우)
    • docker(컨테이너 도커 모니터링 지원용)
    • elasticsearch(Elastic Search 내보내기 모듈용)
    • graphitesender(흑연 내보내기 모듈의 경우)
    • hddtemp(HDD 온도 모니터링 지원용) [Linux 전용]
    • influxdb(InfluxDB 버전 1 내보내기 모듈의 경우)
    • influxdb-client (InfluxDB 버전 2 내보내기 모듈의 경우)
    • kafka-python(Kafka 내보내기 모듈용)
    • netifaces(IP 플러그인용)
    • py3nvml(GPU 플러그인용)
    • pika(RabbitMQ/ActiveMQ 내보내기 모듈용)
    • podman(Containers Podman 모니터링 지원용)
    • potsdb(OpenTSDB 내보내기 모듈용)
    • prometheus_client(Prometheus 내보내기 모듈의 경우)
    • py-cpuinfo(Quicklook CPU 정보 모듈용)
    • pygal(그래프 내보내기 모듈용)
    • pymdstat(RAID 지원용) [Linux 전용]
    • pymongo(MongoDB 내보내기 모듈용)
    • pysnmp(SNMP 지원용)
    • pySMART.smartx(HDD Smart 지원용) [Linux 전용]
    • pyzmq(ZeroMQ 내보내기 모듈용)
    • requests(포트, 클라우드 플러그인 및 RESTful 내보내기 모듈용)
    • sparklines(빠른 플러그인 스파크라인 옵션의 경우)
    • statsd(StatsD 내보내기 모듈의 경우)
    • wifi(wifi 플러그인용) [Linux 전용]
    • zeroconf(자동 검색 모드의 경우)

    설치

    시스템에서 Glance를 테스트/설치하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 너의 무기를 골라라!

    PyPI: 표준 방식

    한눈에 보기가 켜져 있습니다 PyPIPyPI를 사용하면 최신 안정 버전을 사용하게 됩니다.

    Glances를 설치하려면 다음을 사용하십시오 pip.

    참고 : Glances 종속성인 psutil 을 설치하려면 Python 헤더가 필요합니다 예를 들어 Debian/Ubuntu에서는 먼저 python-dev 패키지( Fedora/CentOS/RHEL의 python-devel ) 를 설치해야 합니다 Windows의 경우 바이너리 설치 파일에서 psutil을 설치하기만 하면 됩니다.

    참고 2(Wifi 플러그인용) : Wifi 플러그인을 사용하려면 무선 도구 패키지를 시스템에 설치해야 합니다.

    기본적으로 Glances는 웹 인터페이스 종속성 없이 설치됩니다. 설치하려면 다음 명령을 사용하십시오.

    전체 설치(모든 기능 포함)의 경우:

    Glance를 최신 버전으로 업그레이드하려면:

    현재 개발 브랜치는 test.pypi.org 패키지 색인에 게시됩니다. 개발 버전을 테스트하려면(불안정할 수 있음) 다음을 입력하십시오.

    Glances 자동 설치 스크립트: 쉬운 방법

    종속 항목과 최신 Glances 프로덕션 준비 버전(일명 마스터 브랜치)을 모두 설치하려면 다음 명령줄을 입력하십시오.

    또는

    참고 : 이것은 일부 GNU/Linux 배포판과 Mac OS X에서만 지원됩니다. 다른 배포판을 지원하고 싶으면 glancesautoinstall 에 기여하십시오 .

    도커: 재미있는 방법

    Glances Docker 이미지를 사용할 수 있습니다. 이를 사용하여 서버와 모든 컨테이너를 모니터링할 수 있습니다!

    Glances 컨테이너 가져오기:

    다음 태그를 사용할 수 있습니다.

    • 모든 종속성이 있는 전체 Alpine Glances 이미지(최신 릴리스)의 경우 latest-full
    • 종속성 이 최소 인 기본 Alpine Glances(최신 릴리스) 버전의 최신 버전(Bottle 및 Docker)
    • 모든 종속성이 있는 기본 Alpine Glances 이미지(개발 브랜치 기반)용 
    [ 추가 정보 ... 더보기) ]
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